美国服务器内存数据库是以内存为主要存储介质的数据库，它将数据存放在内存中直接操作，能提高应用的性能，更有效地使用CPU周期和内存。本文小编就来介绍下美国服务器常用的内存数据。
传统的磁盘数据库，需要频繁访问磁盘，但受磁头的机械移动和系统调用时间等影响，当访问的数据量很大，且操作频繁时，基于磁盘的数据库会受到很大影响。而内存数据库抛弃了磁盘数据管理的传统方式，基于全部数据都在内存中重新设计了体系结构，并且在数据缓存、快速算法、并行操作的方面也进行了相应的改进，所以内存数据库的数据处理速度，要比传统数据库的数据处理速度快很多。
| 序列号 | CPU | RAM | HDD | 带宽 | 售价（美元） | 免费试用 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 香港服务器1 | E5-2620 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $196.00 | 立即申请 |
| 香港服务器2 | E5-2650 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $256.00 | 立即申请 |
| 香港服务器3 | E5-2680 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $316.00 | 立即申请 |
| 香港服务器4 | E5-2690 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $336.00 | 立即申请 |
| 香港服务器5 | E5-2697 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $376.00 | 立即申请 |
| 香港服务器6 | E5-2620*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $376.00 | 立即申请 |
| 香港服务器7 | E5-2650*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $436.00 | 立即申请 |
| 香港服务器8 | E5-2680*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $476.00 | 立即申请 |
| 香港服务器9 | E5-2690*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $556.00 | 立即申请 |
| 香港服务器10 | E5-2697*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $596.00 | 立即申请 |
| 香港服务器11 | E5-2680v4*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $696.00 | 立即申请 |
| 香港服务器12 | E5-2698v4*2 | 32G | 1T HDD | 50M/无限流量 | $796.00 | 立即申请 |
美国服务器内存数据库的技术特点如下：
1、 采用复杂的数据模型表示数据结构，数据冗余小，易扩充，实现了数据共享。
2、 具有较高的数据和程度独立性，数据库的独立性有物理独立性和逻辑独立性。
3、 内存数据库为美国服务器用户提供了方便的用户接口。
4、 内存数据库提供4个方面的数据控制功能，分别是并发控制、恢复、完整性和安全性。数据库中的各个应用程序所使用的数据，由数据库统一规定，按照一定的数据模型组织和建立，由系统统一管理和集中控制。
5、 系统的灵活度高。
美国服务器常用的内存数据库如下：
1、 Memcached
Memcached是一款基于Key—Value的开源缓存美国服务器系统，主要用做数据库的数据高速缓冲，并不能完全称为数据库。Memcached的API应用程序编程接口，使用32位循环冗余校验计算键值后，将文件分散在不同的机器上，当表格满了以后，接下来新增的文件会以LRU机制替换掉。
由于Memcached通常只是当做缓存系统使用，所以使用Memcached的应用程序，在写回较慢的系统时需要额外的程序更新Memcached内的文件。Memcached的守护进程是用C语言编写的，客户端可以用任何语言来编写，并通过Memcached协议与守护进程通信，但是Memcached并不提供冗余。
2、 Redis
Redis是一个Key—Value存储系统，和Memcached类似，它支持存储的值类型相对更多，包括字符串、链表、集合、顺序集合和哈希类型。
与Memcached一样，Redis为了保证效率，数据都是缓存在内存中。两者的区别是，Redis会周期性地把更新的数据写入磁盘，或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了主从同步。主从同步是指数据可以从【主美国服务器主机】向任意数量的【从美国服务器主机】上同步，【从美国服务器主机】可以是关联其他【从美国服务器主机】的主美国服务器主机。
3、 Mongo DB
Mongo DB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为Web应用提供可扩展性的高性能数据存储解决方案。Mongo DB最大的特点是，支持的查询语言非常强大，其语法类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似“关系数据库单表查询”的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。
Mongo DB也可以作为内存数据库使用，它有可以使用【内存映射文件】来处理对磁盘文件中数据的读写请求的设计，意思就是Mongo DB并不对内存和磁盘这两者进行区别对待，只是将文件看作是一个巨大的数组，然后以字节为单位，访问其中的数据，剩下的交由操作系统去处理。正是这个设计，才使得Mongo DB可以无需任何修改，就能够运行于内存之中。
以上就是常用的美国服务器内存数据库，美国服务器用户可以根据自身的需求选择最合适的进行操作。
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