最简单的游戏服务器只有一个进程，就是单点。如果这个过程退出，整个游戏世界都会消失。游戏服务器托管。在这个过程中，由于需要处理并发的客户端数据包，有很多选择方法:每次接收到用户会话时，都会建立一个线程。这个用户会话往往是用客户端的TCP连接来表示的，这样每次调用一个包从套接字中读写，都可以使用阻塞模式，编码直观简单。游戏客户端的线程数和连接数一样多。但是这种方案也有明显的缺点，就是服务器容易产生大量的线程，很难控制内存占用，线程切换也会造成CPU的性能损失。更重要的是，多线程下读写同一块数据需要处理锁问题，这可能会使代码变得非常复杂，造成各种死锁bug，影响服务器的稳定性。为了节省线程的创建和释放，建立了线程池。当每个用户会话建立后，应用到线程池以供处理线程使用。当用户会话结束时，线程不会退出，而是将该线程的使用“释放”给线程池。线程池可以很好的控制线程数量，防止用户激增对服务器造成连接冲击，形成排队机制。但是线程池本身的实现比较复杂，需要严格遵守“应用”和“释放”线程的调用规则，否则会出现线程泄漏，耗尽线程池。在游戏行业，为了获得高性能，使用Linux的epoll作为网络API是一种常见的选择。游戏服务器进程中最常见的阻塞调用是网络IO，所以使用epoll后，整个服务器进程可能会变得完全没有阻塞调用，所以只需要一个线程。这样彻底解决了多线程的锁问题，简化了并发编程的难度。但是“所有通话不得阻塞”的约束条件并不是那么容易遵守的。比如一些数据库API被阻塞；另外，单个进程、单个线程只能使用一个CPU，无法充分利用目前多核多CPU服务器中的CPU资源。异步编程是基于“回调”的，这就导致很多回调函数被定义，一个进程中的逻辑是用几个不同的回调函数来写的，这对代码的读取是非常不利的。对于这个编码问题，coroutine可以更好的帮助，所以现在流行异步和Coroutine的结合。无论如何，异步单线程模型仍然是许多团队的首选，因为它性能好，不需要并发思维。这是一个基于异步单线程模型的演化模型。这个模型一般有三种类型的线程:主线程、IO线程和逻辑线程。这些线程在内部都以完全异步的方式运行，它们通过一个无锁的消息队列相互通信。有不懂的请咨询秀米云服务器了解。
